Consultorios médicos del Reino Unido están adoptando herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) para mejorar la atención al paciente, reducir los tiempos de espera y aliviar la carga operativa del personal clínico. Entre estas innovaciones se encuentra InTouchNow.ai, un sistema que emplea IA de voz para gestionar llamadas, programar citas y clasificar solicitudes médicas de forma automatizada.
Diseñado para responder a la alta demanda matutina de llamadas, el software puede manejar múltiples comunicaciones simultáneamente, diferenciando entre urgencias, solicitudes de recetas, resultados clínicos y consultas generales. Las clínicas pueden personalizar los mensajes grabados, mientras que la herramienta actualiza automáticamente los sistemas de citas y permanece operativa fuera del horario habitual.
Fundada por Daniel Park, con tres décadas de experiencia en centros de llamadas del sector médico, InTouchNow.ai se integra con sistemas utilizados habitualmente por las consultas del Reino Unido, como Surgery Connect, AWS y Anima. Entre los beneficios reportados están la reducción de llamadas perdidas, menor presión sobre el personal de recepción y una atención más accesible para los pacientes.
El sistema también ofrece soporte multilingüe con más de 200 idiomas y opciones para diversos acentos y dialectos, una característica relevante en áreas urbanas multiculturales del país.
El Servicio Nacional de Salud (NHS) ha acelerado la incorporación de soluciones basadas en IA como parte de una estrategia para reducir costes administrativos y priorizar los recursos en atención directa. Entre las plataformas ya en uso está Smart Triage, que clasifica automáticamente a los pacientes según sus necesidades clínicas. Una evaluación en 2024 mostró que este sistema redujo los tiempos de espera en un 73%.
Para los profesionales clínicos, herramientas como iatroX ofrecen acceso rápido a guías basadas en evidencia y permiten resumir literatura médica compleja. Una encuesta realizada en 2025 indicó que el 86% de los usuarios considera útil esta plataforma, mientras que el 79% la encuentra confiable.
De acuerdo con el NHS, estas tecnologías también se están utilizando para diagnosticar enfermedades, dar seguimiento a pacientes crónicos, gestionar recetas y automatizar tareas administrativas. No obstante, su implementación exige estrictos estándares de protección de datos debido a la sensibilidad de la información médica.
